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德国工业数字化水平差强人意 需有所作为

  2019/1/10  [访问本页PC版]

    【 www.FsTaoci.Com 】德国《商报》12月26日晚发布评论文章,指出德国企业在工业数字化尤其是人工智能方面较为落后,将成为德国工业发展的一种风险。

    原本 “工业4.0”是作为世界工业领军的德国为实现工厂联网化和机械化的领先目标而创造的。这个概念是德国数字化发展的出发点,但事实上,德国在硬件生产方面的强劲表现,反衬出其软件行业的孱弱。

    波士顿咨询公司(bcg)一项研究指出,德国企业在算法学习上远落后于美国和中国企业,不仅是在产品和数据上,管理层的数字化素养也缺乏竞争力。同样,麦肯锡的一项调查研究也显示,德国的汽车和机械制造行业仅有三分之一的中型企业拥有特殊的数字化战略。这对企业发展而言并不乐观。工业未来发展的关键技术是人工智能,这将有助于企业运用信息开发新的商业模式,预测故障、测试产品和改善部件性能,甚至在未来运用到工厂开发和城市建设中——中国的阿里巴巴目前已经在朝这个方向努力。

    越来越多的企业不再将数据存储在他自己的数据中心,而是存储在亚马逊、微软或阿里巴巴等国际平台提供云端,以便于使用各项服务。这些服务程序可以帮助企业分析数据并预测问题。但这些服务很少来自于德国企业。

    如果德国企业希望继续在世界市场上发挥主导作用,那么必须在这场人工智能革命中扮演领导角色,而非一味追随。如果德国企业希望继续主导整个价值链,保持对其数据的控制,并继续通过销售服务获取丰厚利润,那就必须致力于开发未来的数字服务。

    只有这样,工业和中小企业才能抵御潜在的攻击危险。平台供应商通常不生产设备,但通过其服务,连接成千上万的设备,可以深入了解企业生产设施的所有敏感数据。这样平台供应商就可以分辨哪些系统不可靠以及哪些部件能耗高,并根据这些信息,开发自己的业务模型、预测故障、甄选技术人员和高效设备。

    对德国企业而言一切还不算太晚。与通信数字化相比,德国参与工业数字化仍有余地。如果企业将人工智能整合到他们的日常生活中,与初创企业和大学合作开发新技术和新商业模式,未来行业发展的热潮甚至可能在德国开始。然而,如果转型未能成功,德国企业智能继续从事硬件生产,并有可能在短短几年内将销售硬件的利润拱手让给做数据的美国和中国企业。

    End -- 佛/山/陶/瓷/网/www.FsTaoCi.com

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