电商竞争从线上到线下：物流仓储成重点

    每一项标准，都是对物流能力的考验。

    业内一个公认的说法是，亚马逊的仓储建设比它的中国同行领先了不止几年。而从牛春岭的谈话中，不难听出他对这位领先同行颇为了解。

    比如，在捡货员奔走不停的京东北京仓里，空气里有明显的灰尘味道，但亚马逊就并非如此。牛春岭可以回答出为什么：他指着京东仓库的地面说，这是由水泥混合金刚砂组成，京东的要求只是地面硬度要达标，而亚马逊的地面是再涂了环氧树脂的。

    他了解亚马逊北京的每平方米租金是多少，了解亚马逊用的是标准仓，而京东北京如今这种不断外迁，在南六环散落着好些单体仓的状况也是没办法的办法。

    亚马逊在北京的仓储区两年前改为了三层。这意味着各层之前要有传送货物的机器、需要在各处布设弱电设施以便让捡货员手持pda能收到wi-fi信号、意味着要用到钢架钢板防护网等并不便宜的建筑材料。牛春岭则了解改三层结构的造价，“还是多租点面积更划算。”他说。

    让亚马逊仓储中心显得干净整洁井井有条的其他地方，比如更整洁、空间利用率更高的推车等，也属于是“中等装修和豪华装修的区别。”牛春岭说，关键点在其他地方。

    “我们最关键的就是两点：一是背后的技术系统，二是标准化作业。”亚马逊北京仓的负责人卓辉说。以it系统为例，由于每个季度的目标、需要的资源都是系统计算好的，所以双11早有目标和准备。

    只要留心，就不难发现亚马逊这些中国同行向上看齐的决心。一年半前，京东仓储部首次设立管理供应链计划经理的职位。“供应链最高的境界就是预测、计划与补货工作，”京东仓储运营总监朱政经说，“我们在生产旺季的时候其实很平淡。”去年双11时，加上促销周期拉得长，他当时在办公室值班，但回想起来就是“一点事没有，没有特意做什么”。

    京东目前是根据前台客户下单量、历史数据、趋势和促销计划来做。“从1月份我们就能看到全年及双11的单量，然后制定整个的开仓计划、扩仓计划、人员招聘计划、生产计划，”朱政经说，时间越逼近，预测越精细，比如在9月底能预测10月份每天的单量，11月份每周的日均单量，12月份的月均单量，并且能把单量分解到全国每一个区域、每一个仓。

    在仓储部门的第一个环节收货上，京东也正在做一项改进：记录每件入库货品的尺寸和重量。这是它与亚马逊的一个重要不同：亚马逊的系统有商品尺寸重量的数据库，因此，其仓储位置设计，包括货架的高度、进深为多少，都是经过it系统计算的，能在最小的面积放下最大量的货。而京东，牛春岭拍着仓库里的货架说，靠人工经验来做改进。

    与这个数据库相关的还有，当亚马逊的商品出库前，会被过一下秤，系统会按照这个包裹的重量来计算，里面的货物是否有误，出现错误就能在这个环节被及时发现，不用经历退货这个耗时耗力的倒转流程。

    快消品多的1号店，则开发了自动向供应商下单的系统，把人工管理改为自动，由it系统预测接下来的销售会有多少，自动给供应商下单，并监控整个供应商的流程，使得供应商送货时不用等待，这样，使得可口可乐、宝洁这样的供应商也愿意多频次送货，降低了1号店自身需要的仓储空间和货物在库时间，其今年的库存周转周期降低了30%。

    接下来的订单生成和打印环节也有不同。

    在过去一两年里，京东、易迅这样的电商，不再仅仅追求快速，还追求“稳”和“准”，这包括让用户自己选择收货时间段，以及不同的服务标准。比如，易迅今年推出了满19元可免费“慢送”的服务。“现在我们需要平抑波峰波谷的能力，而只追求快、有了订单马上送的方式，是不用思考的。”易迅的林捷说。

    “我们提倡做just in time”，朱政经说，关键在于靠后台it系统来计算各种订单该谁先谁后，究竟该何时生产，定好了起始生产时间后，后端就可以按节拍生产并交付订单。此外，今年京东在前台订单下传、仓储管理系统排产(wms)的各个环节上，让it系统尽可能把每个波次的单量均衡化，“最怕出现上午发货的波次单量非常大，下午没活干的状况。”

    第三个环节—捡货员去仓库按一沓订单拣一车货—的含金量在于，要靠it系统计算怎么拣效率最高，并在pda上做出指示。京东今年的新做法是借助wms把同一存储区域的订单生成一个拣货单次。易迅在拣货环节，it系统就会表明是易迅自己发货，还是靠顺丰[微博]这种第三方去发。

    接下来是京东3c仓今年正在做大调整的环节。京东的老办法，是靠拣货员人工将订单纸和对应货品放在一起，而新办法更类似亚马逊，工作员扫一下货物条码，屏幕上就会指示该货品该放入哪个订单格子里。做这个调整的动力，一是始于京东开始做图书品类，由于一本书可能有多个版本，仅靠人工很容易出错，效率远低于扫条码。二是由于一个订单中开始包含更多商品，新办法效率要高得多。

    而这种方式得以成行的关键，是后台系统的支持。京东的这套系统靠自己开发，而做技术研发的人数多达3000人。此外，亚马逊在打包环节，扫描条码后，还会自动提示使用何种尺寸的包装盒。

    这些，都能降低工人操作时的复杂度和消耗的时间，提高人均效率。牛春岭说，3年前，京东北京仓库每人每天能生产50到60单就很了不起，现在日常能到150单，单量大效率高时能到200单。

    朱政经称，现在和3年前比，房租至少涨了50%，工资涨了30%到40%，但是京东单个订单的仓储成本降了一半。

    再加上对每个工种的工作进行标准化，比如，所有的打包操作台的包装材料放置方式都是一样的，就能让工作快速上手，并在双11这种订单量上涨的时候，临时培训好新人。京东、易迅通常提前一两周做新人培训，在亚马逊的各个环节上，最为简单的一环是在包裹上贴面单标签，“一般人学起来只要5分钟。”卓辉说。

    有时候，比如订单多到一定程度，花多点钱上自动化的硬件设施也不可少。牛春岭还记得，在几年前，京东北京的派送网点只有几十个，当时还可以靠人工把订单分到不同的区域，但随着订单量和配送站点数的增加，开始有分拣人员拿着包裹，花几分钟也找不到究竟该放到哪个网点的箱子里。这时候，上一条能靠扫描条码来自动识别包裹派送区域、平均一小时能通过6000个包裹的全自动分拣线，就十分必要，即使要耗资上千万。

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